最新IP地址数据库（qqzeng-ip）
2019年4月 最新发行版 454267条数据
版本：全球旗舰版 国内精华版 国外拓展版英文版 掩码版
基于：国内基于省市区以及运营商 国外基于国家
字段：大洲 国家 省份 城市 县区 运营商 行政代码 国家英文 简码 经度 纬度
运营商：中国 电信 联通 移动 铁通 教育网 以及 300多个网络服务商
准确度：中国 省准确度超过 99.9%，市准确度超过 97.8%，数据质量有保障
覆盖度：中国 省 99.942% 市 98.052% 区 33.857%
覆盖度： 240多个国家和地区 中国 34个省份 382个城市 2783个区县
ip数据库 简介
ip数据库 字段样例
高性能高并发 DAT格式
测试环境：CPU i7-7700K + DDR2400 16G + win10 X64
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其他语言 参考
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查询qqzeng-ip.dat 【2.0】内存优化版 633万ip->0.669秒 每秒946.188340807175万次
查询qqzeng-ip.dat 【2.0】内存优化版 908万ip->0.956秒 每秒949.79079497908万次
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查询 qqzeng-ip.dat 【2.0】普通优化版 1464万ip->3.408秒 每秒429.577464788732万次
查询 qqzeng-ip.dat 【2.0】普通优化版 352万ip->0.803秒 每秒438.356164383562万次
查询 qqzeng-ip.dat 【2.0】普通优化版 1357万ip->3.042秒 每秒446.088099934254万次
查询 qqzeng-ip.dat 【2.0】普通优化版 184万ip->0.43秒 每秒427.906976744186万次
查询 qqzeng-ip.dat 【2.0】普通优化版 752万ip->1.697秒 每秒443.134944018857万次
查询 qqzeng-ip.dat 【2.0】普通优化版 1795万ip->4.032秒 每秒445.188492063492万次
查询 qqzeng-ip.dat 【2.0】普通优化版 1823万ip->4.076秒 每秒447.252208047105万次
查询 qqzeng-ip.dat 【2.0】普通优化版 723万ip->1.622秒 每秒445.745992601726万次
查询 qqzeng-ip.dat 【2.0】普通优化版 136万ip->0.319秒 每秒426.332288401254万次
查询 qqzeng-ip.dat 【2.0】普通优化版 334万ip->0.756秒 每秒441.798941798942万次
查询 qqzeng-ip.dat 【2.0】普通优化版 636万ip->1.435秒 每秒443.205574912892万次
查询 qqzeng-ip.dat 【2.0】普通优化版 701万ip->1.578秒 每秒444.233206590621万次
查询 qqzeng-ip.dat 【2.0】普通优化版 1807万ip->4.07秒 每秒443.980343980344万次
查询 qqzeng-ip.dat 【2.0】普通优化版 489万ip->1.105秒 每秒442.533936651584万次
DAT格式查询 性能参考
掩码分组 Range和Cidr
版本区分
【国内精华版 全球旗舰版 国外拓展版】 是 原版 ip段形式 提供 txt格式和dat格式 两个文件
【智能掩码版】 （分国内掩码版和国外掩码版）是在原版以cidr形式分组 多个txt文件
【国内-精华版】 基于国内省市区及运营商的ip数据库（中国，包括港澳台）
【国外-拓展版】 基于国外国家（少部分到城市以及运营商）的全球ip数据库，超二百多个国家（不包括中国）
【全球-旗舰版】 国内省份 城市 县区 运营商，港澳台，国外国家（少部分到城市以及运营商）
手机IP漫游
【移动】漫游到当地网络
【联通和电信】漫游回属地网络
【基站IP】一般内网地址转换NAT/PAT成公网地址池的地址。运营商的策略一般是全省统一分配，并不区分所在地，可以灵活分配使用。
最新数据统计（2019年4月）
IP地址总数- 4294967296
全球版ip段- 454267
中国版ip段- 244379
国家总数- 251
全国 398532864
大陆 344121972
台湾 36399644
香港 18029493
澳门 358928
province num 百分比
北京 61276857 18.12%
广东 37459455 11.07%
浙江 23642362 6.99%
江苏 20618431 6.10%
山东 20475497 6.05%
上海 18251467 5.40%
辽宁 13539937 4.00%
河南 12440787 3.68%
四川 11836353 3.50%
河北 11771675 3.48%
湖北 10232249 3.03%
湖南 9063340 2.68%
福建 9036735 2.67%
黑龙江 8900314 2.63%
江西 8442744 2.50%
安徽 7774227 2.30%
重庆 7046822 2.08%
………………
isp num
电信 140265230
联通 77090721
移动 37893780
铁通 25550831
教育网 18105802
鹏博士 10383729
阿里云 14854912
腾讯云 2986496
………………
isp num
Amazon 73338642
Microsoft 29812962
Apple 17563488
Google 13083853
阿里云 14854912
腾讯云 2986496
世纪互联 1504511
百度云 477056
华为云 399616
京东云 138496
网宿 190592
蓝汛 179201
UCloud 140030
金山云 113344
青云 66560
………………
CT
IP总量：140265230
压缩IP段：2442
Cidr数量：3712
占总量比：41.46%
CU
IP总量：77090721
压缩IP段：1265
Cidr数量：2244
占总量比：22.79%
CMCR
IP总量：63433859
压缩IP段：329
Cidr数量：684
占总量比：18.75%
EDU
IP总量：18105802
压缩IP段：128
Cidr数量：292
占总量比：5.35%
OTHER
IP总量：53105142
压缩IP段：2462
Cidr数量：4124
占总量比：15.70%
………………
country num
美国 1562272551
中国 398910037
日本 210325536
英国 127671448
德国 127271413
韩国 113690327
法国 97541288
巴西 87271942
加拿大 72196146
意大利 55035367
荷兰 52593028
澳大利亚 52194795
俄罗斯 46329089
印度 44877750
西班牙 34001085
南非 31638849
墨西哥 29520472
瑞典 28196778
埃及 23355040
波兰 21168417
瑞士 20690376
哥伦比亚 19870271
印度尼西亚 18735798
阿根廷 17343427
土耳其 16727302
挪威 16015899
越南 15999357
芬兰 13994542
比利时 13719567
爱尔兰 13343691
丹麦 12997299
伊朗 12695072
摩洛哥 12254240
新加坡 12114035
……
全球主要节点
亚太地区
日本（东京、大阪）
韩国（首尔）
泰国（曼谷）
马来西亚（吉隆坡）
新加坡
印度（孟买）
澳大利亚（悉尼、墨尔本、珀斯）
欧洲、中东和非洲
荷兰（阿姆斯特丹）
爱尔兰（都柏林）
英国（伦敦）
德国（法兰克福、柏林）
法国（巴黎）
意大利（米兰）
瑞典（斯德哥尔摩）
西班牙（马德里）
俄罗斯（莫斯科、圣彼得堡）
南非（约翰内斯堡）
肯尼亚（内罗毕）
美洲
加拿大（多伦多、安大略、温哥华）
美国（洛杉矶、纽约、旧金山、西雅图、圣何塞、迈阿密、芝加哥、华盛顿）
巴西（圣保罗）
最新手机号段归属地数据库
2019年4月 最新版 424014 条记录
移动号段：
134 135 136 137 138 139 147 150 151 152 157 158 159 165 172 178 182 183 184 187 188 189
联通号段：
130 131 132 145 155 156 166 171 175 176 185 186
电信号段：
133 149 153 173 177 180 181 189 191 199
虚拟运营商:
170
前缀-号段-省份-城市-运营商-邮编-区号-行政区划编码
最新行政区划代码省市区数据库
2019年4月 最新版 4325行
34个省份 397个城市 3857个区县
特别备注 680 功能区（新区、高新区、经济开发区） 直辖县级（到镇、街道））
区划ID-父亲ID-全称-简称-级别-邮编-区号-拼音-简拼-首字母-经纬度-省市区聚合
2019年最新行政区划省市区数据库-历史版 身份证ID 6977行
2019年最新 省 市 区 乡镇 街道 四级 数据库 46934 行
每月发行最新版 ！！！
IP数据库 行业
IP数据库 用途
◆ 统计和分析 IP地址 国家 中国（香港、澳门、台湾）省市区 运营商 多维信息
◆ 了解流量分布，进一步修正营销策略提供依据，实现准确操作，节约运营成本
◆ 智能切换城市，为不同区域提供内容个性化服务，实现差异化策略，提升用户体验
◆ 精确定点投放业务广告，依赖于IP地址库的准确性
◆ 高效流量调度、智能DNS服务、 网络服务质量监测等方面起到重要的作用
客户已经涉及很多领域，包括 电子商务、门户、杀毒、网游、广告、旅游、流量分析、站点供应商及各领域公司和企业
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